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안녕하세요 여러분 🫶이 글에서는 Hibernate 6.x로 마이그레이션할 때 필요한 주요 단계와 주의사항을 설명하려고 합니다. 또한 Hibernate 6의 새로운 기능도 살펴보겠습니다.Hibernate란 무엇인가요?Hibernate는 Java 기반의 객체-관계 매핑(ORM) 도구로, 객체 지향 도메인 모델을 관계형 데이터베이스에 매핑하는 기능을 제공합니다. 이는 데이터 지속성을 다루며, JDBC를 통해 관계형 데이터베이스와 상호 작용합니다. Hibernate 6의 새로운 점은 무엇인가요?Hibernate 6.0은 여러 내부 개선 사항들을 포함하고 있습니다. 이러한 변화들을 함께 살펴보겠습니다. Hibernate 6은 Jakarta Persistence API 3.x(JPA 3)를 사용합니다Hiberna..

소프트웨어 개발 분야는 빠르게 진화하고 있습니다. 발전하지 않으면 자연스레 뒤처지게 됩니다. 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 이 변화에 적응하는 사람들은 큰 보상을 받지만, 그렇지 않은 사람들은 금세 뒤처지게 됩니다. 이 글에서는 개발자들이 흔히 겪는 뒤처짐의 원인과 이를 피할 방법에 대해 설명하고자 합니다. 피드백을 (실제로) 받지 않는다건설적인 피드백은 개발자의 경력을 발전시키고 기술 수준을 높이는 중요한 요소입니다. Pull Request 피드백, 관리자 피드백, 팀 피드백 등 어떤 형태로든 피드백을 효과적으로 받는 것은 좋은 개발자와 훌륭한 개발자를 구분 짓는 중요한 요소가 됩니다. 만약 피드백을 효과적으로 받지 못한다면, 자신의 기술과 잠재력에 한계를 두는 셈입니다. 피드백을 잘 받는다고 생각할..

OpenAI 토큰이란?OpenAI의 고급 언어 모델인 GPT-3.5와 GPT-4에서 "토큰"이라는 용어는 텍스트에서 자주 함께 나타나는 문자들의 시퀀스를 의미합니다. 이러한 모델들은 이 토큰들 간의 통계적 관계를 이해하고 예측하도록 설계되었습니다. 텍스트를 토큰으로 분해하는 과정은 모델마다 다를 수 있습니다. 예를 들어, GPT-3.5와 GPT-4는 이전 모델들과 다른 토큰화 방식을 사용하여 동일한 입력 텍스트에 대해 서로 다른 토큰을 생성합니다. 일반적으로 하나의 토큰은 영어 텍스트에서 약 4개의 문자, 대략 3/4 단어에 해당합니다. 따라서 100개의 토큰은 약 75개의 단어에 해당합니다. 예를 들어, "OpenAI is great!"라는 문장을 생각해봅시다. 이 문장은 다음과 같이 토큰으로 나눌 수..

최근 인공지능의 발전과 대형 언어 모델최근 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, 인간처럼 텍스트를 생성할 수 있는 대형 언어 모델(LLM)의 개발이 AI 연구에서 중요한 영역으로 부상하고 있습니다. 현재 가장 주목받는 LLM으로는 Meta의 LLaMA와 OpenAI의 ChatGPT가 있습니다. 이번 글에서는 이 두 모델의 유사점과 차이점을 살펴보고, 각각의 장단점을 분석하며, 잠재적인 응용 가능성에 대해 탐구해 보겠습니다.LLaMA와 ChatGPT란 무엇인가?LLaMA와 ChatGPT는 모두 인간처럼 텍스트를 생성하는 데 사용되는 LLM입니다. 이 모델들은 일관성 있고 문맥적으로 적절한 언어를 생성할 수 있어 다양한 응용 분야에 적합합니다. 비슷한 점이 많지만, 몇..

React를 활용한 프론트엔드 개발에서 디자인 패턴의 적용은 필수적인 관행으로 자리 잡았습니다. 이러한 패턴은 React의 특성에 맞춰 발전해왔으며, 개발자가 견고한 컴포넌트와 애플리케이션을 설계할 때 반복적으로 직면하는 문제에 우아한 해결책을 제공합니다. 디자인 패턴의 근본적인 목적은 상태 관리, 로직 및 요소 구성을 단순화하여 컴포넌트 개발의 문제를 해결하는 것입니다. 사전 정의된 구조와 검증된 방법론을 제공함으로써 React의 디자인 패턴은 코드베이스의 일관성, 모듈성 및 확장성을 촉진합니다. React에 적용되는 디자인 패턴의 대표적인 예로는 커스텀 훅, 고차 컴포넌트(HOC), Prop 기반 렌더링 기술이 있습니다. 이러한 요소는 개발자가 애플리케이션의 구조와 데이터 흐름을 최적화하여 코드 재사..

Google, Microsoft, 그리고 Perplexity는 아마 OpenAI의 SearchGPT 발표에 큰 긴장감을 느끼고 있을 겁니다. 저는 지난 2월 이 새로운 제품에 대한 소식을 처음 들었고, 맞춤형 GPT도 함께 출시된다는 소식도 접했습니다. SearchGPT의 발표는 이미 구글의 시장 위치에 영향을 미쳤습니다. 발표 이후 구글 주가는 2% 이상 하락했습니다.SearchGPT란 무엇인가요?SearchGPT는 GPT-4 계열 모델, 아마도 GPT-4o를 기반으로 작동할 것입니다. 기존 검색 엔진과는 달리, SearchGPT는 고도화된 AI를 사용하여 실시간 검색 결과를 제공합니다. 이는 사전 색인된 페이지를 찾고 표시하는 대신, 인터넷 전역에서 최신 정보를 가져올 수 있다는 것을 의미합니다. 사..

최근 티몬과 위메프의 판매자 정산 지연 사태가 전자상거래 업계를 뒤흔들고 있다. 이번 사태는 판매자와 소비자 모두에게 큰 피해를 입히며 전자상거래의 신뢰성에 큰 의문을 제기하고 있다. 이번 글에서는 티몬 사태의 주요 이슈들을 다루며, 독자의 흥미를 끌만한 소주제로 구성해보겠다.1. 티몬과 위메프, 왜 돈을 못 주나?티몬과 위메프는 소비자와 판매자를 연결해주는 전자상거래 플랫폼으로, 구매자가 결제한 대금을 받아 판매자에게 전달하는 역할을 한다. 그러나 최근 이들 플랫폼이 판매자에게 대금을 제때 정산하지 못하는 문제가 발생했다. 이는 판매자들이 공급한 상품이나 서비스의 대금을 받지 못하게 하여 자금 흐름에 큰 차질을 빚게 만들었다. 이번 사태의 근본 원인은 전자상거래 플랫폼과 PG(전자지급결제대행)업체에 대..

OpenAI가 새로운 AI 모델인 GPT-4o 미니를 공개했습니다. 이 모델은 훨씬 더 저렴하면서도 지능적이고, GPT-3.5 터보만큼 빠릅니다. GPT-4o와 마찬가지로 GPT-4o 미니도 128k 컨텍스트 윈도우와 2023년 10월까지의 데이터 컷오프일(정보의 최종 수집일)를 갖추고 있습니다. GPT-4o 미니란?GPT-4o 미니는 더 큰 모델에 비해 비용 효율적이고 접근하기 쉽게 설계되었습니다. 새로운 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다:지능: GPT-4o 미니는 텍스트 지능에서 GPT-3.5 터보를 능가하며, MMLU에서 82%의 점수를 기록해 69.8%를 기록한 GPT-3.5 터보보다 뛰어납니다. 또한 멀티모달 추론에서도 뛰어난 성능을 보입니다.가격: GPT-4o 미니는 GPT-3.5 터보보다 ..

모든 영업 전문가들은 소음이 가득한 시장에서 주목을 끄는 것이 얼마나 어려운지 잘 알고 있습니다. 올바른 단어 선택은 기회를 놓치는 것과 성공적인 거래를 성사시키는 차이를 만들 수 있습니다. 여기서 잘 설계된 ChatGPT 프롬프트의 힘이 발휘됩니다. 이 글에서 제공할 세일즈를 위한 8가지 ChatGPT 프롬프트는 단순한 대화 시작 도구 그 이상입니다. 이들은 고객과의 상호작용을 강화하고 판매 수치를 높일 수 있는 전략적 도구입니다.많은 영업 사원들은 잠재 고객을 끌어들이지 못하는 비효율적인 커뮤니케이션 전략 때문에 좌절을 겪습니다. 부적절한 대화 시작으로 인해 판매를 놓칠까 두려워하는 것은 현실적이고 시급한 문제입니다. 하지만 우리의 프롬프트 목록은 이러한 문제를 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ..

안녕하세요! 오늘은 ChatGPT의 코드 인터프리터를 사용해 업로드한 이미지의 색상을 추출해보는 방법을 알아보려고 합니다.ChatGPT의 코드 인터프리터에 대한 간단한 소개로 시작해서 실용적인 응용 사례로 넘어가겠습니다.그럼 시작해볼까요! :) ChatGPT의 코드 인터프리터란?ChatGPT의 코드 인터프리터는 OpenAI에서 개발한 혁신적인 도구입니다. ChatGPT 제품군의 일부로, 베타 출시 이후 기술 세계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 코드 인터프리터는 데이터 분석, 코드 편집, 이미지 조작 등의 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다.  코드 인터프리터의 강점은 자연어를 이해하면서 코드를 실행할 수 있는 능력에 있습니다. 이는 오류를 식별하고 수정할 수 있어 데이터 분석부터 컴퓨터 비전 작업까지..