Devloo와 개발을 즐겁게

2022년에 ChatGPT가 처음 출시되었을 때, 이미 IT 업계에서 10년 가까이 경험을 쌓아온 제게도 그 등장은 상당히 충격적이었습니다. 늘 새로운 기술이 시장에 나오는 걸 봐 왔지만, ChatGPT만큼 전 세계적으로 빠르게 확산된 사례는 흔치 않았으니까요. 게다가 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 달성했다는 기록은 업계에서도 처음 듣는 엄청난 수치였습니다. 당시 저는 업무 문서 작성이나 간단한 프로토타이핑을 검증할 때 ChatGPT를 적극적으로 활용했습니다. 답변 정확도와 유연성이 놀라울 정도로 뛰어나서 “정말 새 시대가 열렸구나”라는 생각을 했습니다. 그런데 2년이 지난 지금, 저는 ChatGPT를 이전만큼 자주 사용하지 않게 되었습니다. 특정 질문에 대해 만족스럽지 않은 답변이 이어지기도 ..

들어가며최근 중국의 AI 기업 DeepSeek이 선보인 오픈소스 AI 언어 모델 DeepSeek R-1에 대한 이야기가 아주 뜨겁습니다. 어떤 사람들은 이 모델이 OpenAI의 모델에 비해 추론 능력이 대등하거나 오히려 더 뛰어나다고 주장할 정도입니다. 현재 DeepSeek은 무료로 제공되고 있어 사용자 입장에서는 반가운 소식이지만, 동시에 몇 가지 의문을 품게 만들기도 합니다. 이렇게 사용자들이 몰리는 상황에서 서버 비용은 어떻게 감당하고 있을까요? AI 모델을 돌리는 하드웨어 비용이 결코 저렴하지 않을 텐데 말이죠. 가장 합리적인 추측은 역시 데이터일 것입니다. AI 모델을 유지·개발하는 데에는 데이터가 필수적이며, DeepSeek 측에서도 사용자 데이터를 기반으로 자사의 양적 트레이딩 모델을 고도화..

이 글에서는 AI 이미지 생성 기술에 대해 깊이 있게 다루어보려 합니다. 많은 글들이 AI 이미지 생성기 중 어떤 것이 "최고"인지 묻곤 합니다. 하지만 사실 그렇게 간단한 문제가 아닙니다. 각 이미지 생성기마다 강점과 약점이 있기 때문입니다. Dall-e 3 vs Flux.1 vs Leonardo.ai vs ImageFX (Google)테스트 #1: 실제 사람의 AI 이미지Flux.1은 사람의 실제 모습을 가장 사실적으로 표현하는데 뛰어납니다. 첫 번째 프롬프트는 다음과 같습니다:“20세 아시아 여성의 포토리얼리틱 셀카 이미지. 그녀는 플로리다에 있는 집 앞마당에 서 있으며, 흰 티셔츠를 입고 있습니다. 마당 중앙에 서 있고, 저녁 시간이 되기 전 흐린 하늘과 야자수가 배경으로 보입니다.” Flux.1..