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이젠 ChatGPT도 구시대 유물? 지금 바로 써야 할 10배 더 뛰어난 대안 툴[Claude, Cursor, Groq, V0, Gemini, Perplexity, Replit]

2022년에 ChatGPT가 처음 출시되었을 때, 이미 IT 업계에서 10년 가까이 경험을 쌓아온 제게도 그 등장은 상당히 충격적이었습니다. 늘 새로운 기술이 시장에 나오는 걸 봐 왔지만, ChatGPT만큼 전 세계적으로 빠르게 확산된 사례는 흔치 않았으니까요. 게다가 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 달성했다는 기록은 업계에서도 처음 듣는 엄청난 수치였습니다. 당시 저는 업무 문서 작성이나 간단한 프로토타이핑을 검증할 때 ChatGPT를 적극적으로 활용했습니다. 답변 정확도와 유연성이 놀라울 정도로 뛰어나서 “정말 새 시대가 열렸구나”라는 생각을 했습니다. 그런데 2년이 지난 지금, 저는 ChatGPT를 이전만큼 자주 사용하지 않게 되었습니다. 특정 질문에 대해 만족스럽지 않은 답변이 이어지기도 ..

들어가며최근 중국의 AI 기업 DeepSeek이 선보인 오픈소스 AI 언어 모델 DeepSeek R-1에 대한 이야기가 아주 뜨겁습니다. 어떤 사람들은 이 모델이 OpenAI의 모델에 비해 추론 능력이 대등하거나 오히려 더 뛰어나다고 주장할 정도입니다. 현재 DeepSeek은 무료로 제공되고 있어 사용자 입장에서는 반가운 소식이지만, 동시에 몇 가지 의문을 품게 만들기도 합니다. 이렇게 사용자들이 몰리는 상황에서 서버 비용은 어떻게 감당하고 있을까요? AI 모델을 돌리는 하드웨어 비용이 결코 저렴하지 않을 텐데 말이죠. 가장 합리적인 추측은 역시 데이터일 것입니다. AI 모델을 유지·개발하는 데에는 데이터가 필수적이며, DeepSeek 측에서도 사용자 데이터를 기반으로 자사의 양적 트레이딩 모델을 고도화..

OpenAI 토큰이란?OpenAI의 고급 언어 모델인 GPT-3.5와 GPT-4에서 "토큰"이라는 용어는 텍스트에서 자주 함께 나타나는 문자들의 시퀀스를 의미합니다. 이러한 모델들은 이 토큰들 간의 통계적 관계를 이해하고 예측하도록 설계되었습니다. 텍스트를 토큰으로 분해하는 과정은 모델마다 다를 수 있습니다. 예를 들어, GPT-3.5와 GPT-4는 이전 모델들과 다른 토큰화 방식을 사용하여 동일한 입력 텍스트에 대해 서로 다른 토큰을 생성합니다. 일반적으로 하나의 토큰은 영어 텍스트에서 약 4개의 문자, 대략 3/4 단어에 해당합니다. 따라서 100개의 토큰은 약 75개의 단어에 해당합니다. 예를 들어, "OpenAI is great!"라는 문장을 생각해봅시다. 이 문장은 다음과 같이 토큰으로 나눌 수..

최근 인공지능의 발전과 대형 언어 모델최근 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 특히, 인간처럼 텍스트를 생성할 수 있는 대형 언어 모델(LLM)의 개발이 AI 연구에서 중요한 영역으로 부상하고 있습니다. 현재 가장 주목받는 LLM으로는 Meta의 LLaMA와 OpenAI의 ChatGPT가 있습니다. 이번 글에서는 이 두 모델의 유사점과 차이점을 살펴보고, 각각의 장단점을 분석하며, 잠재적인 응용 가능성에 대해 탐구해 보겠습니다.LLaMA와 ChatGPT란 무엇인가?LLaMA와 ChatGPT는 모두 인간처럼 텍스트를 생성하는 데 사용되는 LLM입니다. 이 모델들은 일관성 있고 문맥적으로 적절한 언어를 생성할 수 있어 다양한 응용 분야에 적합합니다. 비슷한 점이 많지만, 몇..

Google, Microsoft, 그리고 Perplexity는 아마 OpenAI의 SearchGPT 발표에 큰 긴장감을 느끼고 있을 겁니다. 저는 지난 2월 이 새로운 제품에 대한 소식을 처음 들었고, 맞춤형 GPT도 함께 출시된다는 소식도 접했습니다. SearchGPT의 발표는 이미 구글의 시장 위치에 영향을 미쳤습니다. 발표 이후 구글 주가는 2% 이상 하락했습니다.SearchGPT란 무엇인가요?SearchGPT는 GPT-4 계열 모델, 아마도 GPT-4o를 기반으로 작동할 것입니다. 기존 검색 엔진과는 달리, SearchGPT는 고도화된 AI를 사용하여 실시간 검색 결과를 제공합니다. 이는 사전 색인된 페이지를 찾고 표시하는 대신, 인터넷 전역에서 최신 정보를 가져올 수 있다는 것을 의미합니다. 사..

OpenAI가 새로운 AI 모델인 GPT-4o 미니를 공개했습니다. 이 모델은 훨씬 더 저렴하면서도 지능적이고, GPT-3.5 터보만큼 빠릅니다. GPT-4o와 마찬가지로 GPT-4o 미니도 128k 컨텍스트 윈도우와 2023년 10월까지의 데이터 컷오프일(정보의 최종 수집일)를 갖추고 있습니다. GPT-4o 미니란?GPT-4o 미니는 더 큰 모델에 비해 비용 효율적이고 접근하기 쉽게 설계되었습니다. 새로운 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다:지능: GPT-4o 미니는 텍스트 지능에서 GPT-3.5 터보를 능가하며, MMLU에서 82%의 점수를 기록해 69.8%를 기록한 GPT-3.5 터보보다 뛰어납니다. 또한 멀티모달 추론에서도 뛰어난 성능을 보입니다.가격: GPT-4o 미니는 GPT-3.5 터보보다 ..

모든 영업 전문가들은 소음이 가득한 시장에서 주목을 끄는 것이 얼마나 어려운지 잘 알고 있습니다. 올바른 단어 선택은 기회를 놓치는 것과 성공적인 거래를 성사시키는 차이를 만들 수 있습니다. 여기서 잘 설계된 ChatGPT 프롬프트의 힘이 발휘됩니다. 이 글에서 제공할 세일즈를 위한 8가지 ChatGPT 프롬프트는 단순한 대화 시작 도구 그 이상입니다. 이들은 고객과의 상호작용을 강화하고 판매 수치를 높일 수 있는 전략적 도구입니다.많은 영업 사원들은 잠재 고객을 끌어들이지 못하는 비효율적인 커뮤니케이션 전략 때문에 좌절을 겪습니다. 부적절한 대화 시작으로 인해 판매를 놓칠까 두려워하는 것은 현실적이고 시급한 문제입니다. 하지만 우리의 프롬프트 목록은 이러한 문제를 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ..

안녕하세요! 오늘은 ChatGPT의 코드 인터프리터를 사용해 업로드한 이미지의 색상을 추출해보는 방법을 알아보려고 합니다.ChatGPT의 코드 인터프리터에 대한 간단한 소개로 시작해서 실용적인 응용 사례로 넘어가겠습니다.그럼 시작해볼까요! :) ChatGPT의 코드 인터프리터란?ChatGPT의 코드 인터프리터는 OpenAI에서 개발한 혁신적인 도구입니다. ChatGPT 제품군의 일부로, 베타 출시 이후 기술 세계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 코드 인터프리터는 데이터 분석, 코드 편집, 이미지 조작 등의 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다.  코드 인터프리터의 강점은 자연어를 이해하면서 코드를 실행할 수 있는 능력에 있습니다. 이는 오류를 식별하고 수정할 수 있어 데이터 분석부터 컴퓨터 비전 작업까지..

여러분은 자신의 특정 요구에 더 잘 맞는 ChatGPT를 대체할 수 있는 서비스를 쓰고 싶으셨던 적이 있나요? 사업가, 콘텐츠 제작자, 학생 등 누구라도 적절한 AI 도구가 정보와 작업을 관리하는 방식에 크게 영향을 미칠 수 있습니다. 이 글에서는 2024년에 사용할 수 있는 최고의 ChatGPT를 대체하는 11가지 서비스를 깊이 있게 탐구하겠습니다. 글을 읽고 나면, 어떤 옵션이 여러분의 특정 사용 사례에 가장 적합한지 명확히 알 수 있을 것입니다.1. Simplified AI ChatSimplified AI Chat는 대화를 자동화하고 상호작용의 질을 향상하는 직관적인 방법을 제공합니다. 깊은 기술 지식 없이도 여러 작업을 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 간단한 접근 방식 덕분에 매력적인 ChatG..

챗GPT를 마스터하는 과정은 마치 어두운 방에서 큐브를 맞추는 것과 같습니다. 정확한 해답을 찾기까지 수없이 틀리는 일이 잦지만, 그 해결책은 분명 존재합니다.  이 글을 통해 그 해결책을 명확히 이해하게 될 것입니다. 복잡한 이론적 설명 대신, 실제로 효과적인 예시를 통해 챗GPT를 사용하는 실용적인 기술을 살펴보겠습니다.  챗GPT 초보자도 이 기술들을 통해 프롬프트를 자유자재로 다루는 데 필요한 능력을 키울 수 있습니다. 기술 #1: RTFC 프레임워크RTFC는 약어이며 다음을 의미합니다: 역할(Role), 작업(Task), 형식(Format), 제약(Contrains)처음에 약속했듯이, 각 기술을 예를 들어 설명하겠습니다. 시간을 낭비하지 않고 첫 번째로 바로 뛰어들어 봅시다.RTFC 프레임워크를..