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MCP란 무엇인가? - AI 혁명의 새로운 표준Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델과 외부 세계 간의 통신을 표준화한 혁신적인 프로토콜입니다. 2024년 11월 앤트로픽에서 처음 발표된 MCP는 마치 USB-C가 다양한 하드웨어 장치를 연결하듯, AI와 외부 도구 및 데이터 소스를 쉽게 연결할 수 있게 해주는 통합 인터페이스입니다. 2025년 3월부터 'MCP' 검색량이 크게 상승한 것을 구글 트렌드를 통해 확인할 수 있으며, 특히 2025년 3월 27일 오픈AI의 CEO인 샘 알트만이 자사 제품 전반에 MCP 지원을 추가한다고 발표한 이후 더욱 주목받고 있습니다. 이는 MCP가 AI 산업의 단순한 유행이 아닌 장기적인 표준으로 자리잡고 있음을 시사합니다. MCP의 핵심 가치는 ..

Claude Code는 터미널 환경에 자연스럽게 통합되어 전체 코드베이스를 이해하고, 수정하며, 개발자의 워크플로를 근본적으로 개선할 수 있는 AI 도구입니다. 기존 개발 방식은 유지하면서도 생산성과 코드 품질을 동시에 끌어올릴 수 있는 이 도구는, 특히 복잡한 프로젝트나 기술 부채가 쌓인 환경에서 큰 효과를 발휘합니다.기술 부채로 인한 비효율, AI가 해결할 수 있을까?많은 개발팀이 스타트업 환경에서 빠르게 방향을 전환하며 기능을 추가하고 제거하는 과정을 겪습니다. 이러한 피벗은 종종 코드베이스에 부작용을 남기며, 일관되지 않은 아키텍처, 부족한 문서, 복잡한 의존성을 초래합니다. 이런 상황에서는 새로운 기능 추가보다 기존 코드 이해에 소요되는 시간이 더 클 수 있습니다.Claude Code는 이런 문..

안녕하세요! 👋요즘 AI 쪽 관심 있는 분들이라면 "MCP"라는 말을 한 번쯤은 들어보셨을 거예요.하지만 도대체 이게 뭘 의미하는지, 왜 중요한 건지, 정확히 설명해주는 글은 드물죠.기술적인 설명은 어렵고, 그냥 넘기자니 괜히 뒤처지는 것 같고…그래서 준비했습니다. 누구나 이해할 수 있도록, 최대한 쉬운 말로!🤔 MCP가 뭐길래 다들 떠들까?“Model Context Protocol”의 약자예요AI가 다양한 툴이나 데이터를 실시간으로 연결해서 쓸 수 있게 해주는 표준화된 규약이에요.복잡하게 들릴 수 있지만, 사실 이건 우리가 매일 쓰는 USB-C 포트랑 비슷한 개념이에요.AI가 어떤 도구든 쉽게 연결해서 쓸 수 있는 일종의 ‘범용 어댑터’를 만들어주는 기술입니다.🧠 이전의 AI는 똑똑하지만 ‘갇혀 ..

2022년에 ChatGPT가 처음 출시되었을 때, 이미 IT 업계에서 10년 가까이 경험을 쌓아온 제게도 그 등장은 상당히 충격적이었습니다. 늘 새로운 기술이 시장에 나오는 걸 봐 왔지만, ChatGPT만큼 전 세계적으로 빠르게 확산된 사례는 흔치 않았으니까요. 게다가 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 달성했다는 기록은 업계에서도 처음 듣는 엄청난 수치였습니다. 당시 저는 업무 문서 작성이나 간단한 프로토타이핑을 검증할 때 ChatGPT를 적극적으로 활용했습니다. 답변 정확도와 유연성이 놀라울 정도로 뛰어나서 “정말 새 시대가 열렸구나”라는 생각을 했습니다. 그런데 2년이 지난 지금, 저는 ChatGPT를 이전만큼 자주 사용하지 않게 되었습니다. 특정 질문에 대해 만족스럽지 않은 답변이 이어지기도 ..

들어가며최근 중국의 AI 기업 DeepSeek이 선보인 오픈소스 AI 언어 모델 DeepSeek R-1에 대한 이야기가 아주 뜨겁습니다. 어떤 사람들은 이 모델이 OpenAI의 모델에 비해 추론 능력이 대등하거나 오히려 더 뛰어나다고 주장할 정도입니다. 현재 DeepSeek은 무료로 제공되고 있어 사용자 입장에서는 반가운 소식이지만, 동시에 몇 가지 의문을 품게 만들기도 합니다. 이렇게 사용자들이 몰리는 상황에서 서버 비용은 어떻게 감당하고 있을까요? AI 모델을 돌리는 하드웨어 비용이 결코 저렴하지 않을 텐데 말이죠. 가장 합리적인 추측은 역시 데이터일 것입니다. AI 모델을 유지·개발하는 데에는 데이터가 필수적이며, DeepSeek 측에서도 사용자 데이터를 기반으로 자사의 양적 트레이딩 모델을 고도화..

이 글에서는 AI 이미지 생성 기술에 대해 깊이 있게 다루어보려 합니다. 많은 글들이 AI 이미지 생성기 중 어떤 것이 "최고"인지 묻곤 합니다. 하지만 사실 그렇게 간단한 문제가 아닙니다. 각 이미지 생성기마다 강점과 약점이 있기 때문입니다. Dall-e 3 vs Flux.1 vs Leonardo.ai vs ImageFX (Google)테스트 #1: 실제 사람의 AI 이미지Flux.1은 사람의 실제 모습을 가장 사실적으로 표현하는데 뛰어납니다. 첫 번째 프롬프트는 다음과 같습니다:“20세 아시아 여성의 포토리얼리틱 셀카 이미지. 그녀는 플로리다에 있는 집 앞마당에 서 있으며, 흰 티셔츠를 입고 있습니다. 마당 중앙에 서 있고, 저녁 시간이 되기 전 흐린 하늘과 야자수가 배경으로 보입니다.” Flux.1..

Spring은 엔터프라이즈 레벨의 애플리케이션을 구축하기 위해 널리 사용되는 자바 프레임워크 중 하나입니다. 다음은 Spring 인터뷰를 준비하는 데 도움이 될 50개의 주요 질문과 답변입니다.1. Spring 프레임워크란 무엇인가요?답변: Spring 프레임워크는 자바 기반의 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 강력하고 기능이 풍부하며 유연한 프레임워크입니다. 자바 애플리케이션 개발을 위한 포괄적인 인프라 지원을 제공합니다. Spring 프레임워크의 핵심 기능은 모든 자바 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있으며, Java EE(Enterprise Edition) 플랫폼 위에 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 확장 기능도 제공합니다.2. Spring 프레임워크를 사용하는 장점은 무엇인가요..

1. 자신이 작성한 코드의 비기능적 측면을 이해해야 합니다.이 비기능적 측면에는 법적 요구 사항, 보안, 신뢰성, 적시성, 효율성, 안정성, 초기 개발 비용, 유지보수 비용, 운영 비용, 그리고 운영 환경에서 발생할 수 있는 예기치 못한 사고를 해결하기 위한 비용 등이 포함됩니다. 여기서 말하는 비용은 항상 금전적인 것만을 의미하지 않으며, 시간과 인력 자원의 필요성으로도 평가될 수 있습니다. 프로그래머는 코드 내에서 명시적으로 처리해야 하는 측면들을 분석할 수 있어야 하며, 어떤 측면은 조직 관리, 인력 관리, 프로젝트 관리에서 처리되어야 하는지도 판단할 수 있어야 합니다.2. 프로그래밍에서 아키텍처 및 장기적 결정을 내릴 수 있어야 합니다.산업에서 사용되는 프로그램은 종종 하나의 시스템 내에서 다른 ..

Spring Boot는 자바 애플리케이션 개발을 더 쉽고 빠르게 만들어주는 강력한 프레임워크입니다. 그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따르기 마련입니다. 최선의 방법을 알고 실천하는 것이 유지보수 가능하고, 효율적이며, 안전한 애플리케이션을 작성하는 데 큰 차이를 만듭니다. 이제 막 시작했든, 숙련된 개발자든, 이 25가지 모범 사례는 여러분의 Spring Boot 프로젝트를 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 것입니다. 준비되셨나요? 그럼 시작해봅시다!1. Spring Boot Starters를 사용하세요이유: Starters는 공통 의존성을 하나의 패키지로 묶어 의존성 관리를 간소화합니다.방법: 웹 애플리케이션에는 spring-boot-starter-web, JPA와 Hibernate에는 spring-boo..

Java 개발자 여러분, 안녕하세요! 👋 Java를 이제 막 시작했든, 오랫동안 코딩해왔든 상관없이 항상 배울 것이 많습니다. Java 세계에서는 작은 팁과 트릭이 코드 작성과 관리에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 이 포스트에서는 더 깔끔하고 빠르며 효율적인 Java 코드를 작성하는 데 도움이 되는 30가지 필수 팁과 트릭을 공유하려고 합니다. 코딩 효율성, 디버깅 숙달, 고급 Java 기능에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. Java 실력을 한 단계 업그레이드할 준비가 되셨나요? 그럼 시작해볼까요!1. IDE에서 단축키를 마스터 하세요단축키로 시작해봅시다. IDE의 단축키를 아는 것은 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, IntelliJ IDEA에서 Ctrl + Alt + L을 누르면 코드를 ..